Compétences

Un ingénieur big data cumule 3 compétences clés : l’expertise statistique et informatique, la connaissance des bases de données, et une réelle expérience métier dans son secteur d’activité (le marketing ou la finance par exemple). Outre ses compétences techniques fondamentales, il devra être doté d’un solide esprit d’analyse qui lui permettra de tirer des conclusions intelligentes et intelligibles de ses données.

Un Data Engineer devra ainsi posséder les compétences et qualités suivantes :

• Compréhension des enjeux business et marketing
• Aisance avec les données chiffrées et la modélisation de données
• Bonne connaissance des langages de programmation et de requêtage
• Forte orientation business et use cases
• Rigueur
• Organisation
• Excellent esprit d’analyse

Environnement

La data concerne tous les secteurs d’activité ! Ce professionnel de la donnée pourra ainsi exercer dans des industries, grandes entreprises ou encore pour des commerces. On pense bien sûr au secteur de la finance, mais aussi pour ne citer qu’elles, à des organisations médicales ou paramédicales entre autres.

Etant donné son métier à la croisée de multiples expertises, le Data Scientist pourra être rattaché à divers départements selon l’entreprise qui l’emploie ou son champ d’action. Il pourra ainsi évoluer dans le pôle marketing de sa structure, ou encore à la direction des systèmes d’information, ou bien même au sein de la direction financière.
Dans tous les cas, il travaillera de manière transversale avec bon nombre d’experts afin de mener ses missions à bien.

En termes de perspectives d’évolution, un Data Analyst pourra par exemple évoluer en tant que Chief Data Scientist, et managera alors une équipe de Data Scientists.